Mistral 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 开放权重
Mistral AI 发布旗舰多模态模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，参数量达 1 万亿，在 FrontierCode 2.0 上以 19.7% 领先，Terminal-Bench 4.0 提升 13 个百分点至 41%。
推荐理由：原文给出开放权重、三档推理模式和多项编码与安全基准，可据此判断自托管部署的成本与能力边界。
#编码
Mistral AI精选AI 评分8282 Google DeepMind精选AI 评分8282 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上达到当前最优，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由：官方披露了 Carbon 在网络安全与长周期智能体任务上的基准成绩和分阶段开放方式，可据此判断前沿模型的发布节奏。
The Decoder精选AI 评分8787 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半并逼近更大模型
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 输入每百万 token 1 美元、输出 5 美元，均为 GPT-5.6 Terra 的一半，缓存输入降至每百万 token 0.05 美元。
推荐理由：原文列出 GPT-6.1 Terra 与 GPT-5.6 Terra、Claude Sonnet 5.5 的价格和多项基准对比，可据此判断中端模型的性价比变化。
Latent Space精选AI 评分8282 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 总参数、104B 激活，承诺 11 月 4 日开放权重
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是一款 2.8T 总参数、104B 激活参数、100 万 token 上下文窗口的多模态 MoE 模型，标准版与 Highspeed 版已上线网站、App、Kimi Work、Kimi Code 和 API，Highspeed 输出速度提升 2–3 倍但价格为标准版两倍。
推荐理由：材料把发布声明、独立评测与成本数据分开呈现，读者可据此判断开源权重前沿模型的真实位置与部署代价。
The Decoder精选AI 评分8484 月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，Artificial Analysis 智能指数升至第四
月之暗面发布推理模型 Kimi K3.1 Pro，在 Artificial Analysis 智能指数上得分 55，比 Kimi K3 提升 11 分，位列第四，仅次于 Claude Opus 5.5（58）、Claude Sonnet 5.5（56）和 Muse Wonder Full（56）。
推荐理由：原文给出 Kimi K3.1 Pro 与 Claude Opus 5.5 等闭源模型在多项基准上的逐项对比，可据此判断开源模型与闭源前沿的差距。
Mistral AI精选AI 评分8383 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。
推荐理由：Mistral 迄今最大模型以开放权重和欧洲自建算力为卖点，读者可据此判断开源前沿模型的竞争格局。
Google DeepMind精选AI 评分8888 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，后续再逐步提供给开发者、企业和消费者。
推荐理由：原文给出 Gemini 4 Argon 的基准成绩、1M 输出 token 上限和分阶段开放方式，可据此判断前沿模型在长周期工程与安全防御上的位置。
已经到底了