数学家争执引发担忧:AI 是否会侵蚀科学的信任基础
BBC 报道称,OpenAI 宣布其 AI 智能体用 88 小时解决 Navier–Stokes 方程相关问题,而纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 在公布前公开质疑自己存于 Codex 的草稿是否影响了 OpenAI 的工作,OpenAI 先称无法排除匿名数据被用于改进模型,数日后又表示这些提示词不可能影响系统。
BBC 报道称,OpenAI 宣布其 AI 智能体用 88 小时解决 Navier–Stokes 方程相关问题,而纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 在公布前公开质疑自己存于 Codex 的草稿是否影响了 OpenAI 的工作,OpenAI 先称无法排除匿名数据被用于改进模型,数日后又表示这些提示词不可能影响系统。
前 DeepMind 研究员 Thore Graepel 创办 Metis Reasoning,主张用 AlphaGo 的搜索加验证思路解决大模型幻觉:以显式知识账本记录已知内容与置信度,由独立模块对照计算、形式证明或实证证据核查每一步推理。团队称该方案可减少幻觉、给出带来源引用的解释,并让知识无需重训即可修改或删除,但目前仅有白皮书,无可用系统、benchmark 或与现有推理模型的对比。