Google DeepMind 与 WRI 用卫星数据和 AI 绘制全球森林类型地图 ForTy
Google DeepMind 与世界资源研究所联合开发了 ForTy（Forest Typology），把 2020 年全球陆地在 10 米分辨率上划分为原始林、自然再生林、人工林、种植园、油棕橡胶可可等树作物和其他土地 6 类，作者称这是首个此类全球地图。
#多模态
The DecoderAI 评分6060
Hacker News AIAI 评分5050 AI 能否凭记忆画出旧金山？六款聊天模型反向地理编码实测
研究者向 Anthropic、OpenAI、Google 各两款共六个聊天模型输入旧金山 41,526 个经纬度点，让其在无地图无联网条件下判断该处是水域、公园还是其他，并与 OpenStreetMap 比对。
Google Research精选AI 评分6565 Google Research 用 AI 解读盲扫超声评估孕龄，误差与专家相当
Google Research 在 JAMA Network Open 发表研究，用 AI 模型解读未经超声培训的操作者采集的盲扫超声图像来估计孕龄。在 385 名 16 至 36 周孕妇的队列中，模型平均绝对误差为 4.18 天，专家标准流程为 4.48 天；芝加哥适配后为 4.10 天，内罗毕零本地优化为 4.27 天。
推荐理由：研究在芝加哥与内罗毕两地验证同一模型对盲扫超声的孕龄估计，可看跨硬件与跨人群的泛化边界。
Import AIAI 评分4848 Import AI 476：创造力与递归自我改进；不如中国的开源权重模型；AI 走向太空
Import AI 476 聚焦三项进展：Elorian 与 Scale AI 发布 Humanity's Sixth Sense 基准，含 522 道题、288 张图和 234 段视频，人类 pass@1 达 93.1，最佳模型 GPT 6 Astra 仅 53.6，GLM-5.3-flash 与 Kimi K3 分别只有 26.8 和 25.5。