自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式

自适应并行推理让模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、开启多少并发线程以及如何协调，而非由外部框架强加固定的并行结构。现有 self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS 等方法均在模型之外预设并行度与搜索策略，对简单问题浪费算力、对复杂问题分解不当。