为什么 AI 流水线本质是图：从 prompt engineering 到 graph engineering

文章主张 AI 流水线本质是有向图，应把作业定义为带声明式输入输出的步骤集合，而非以模型调用为基本单元。作者将自家站点流水线拆成七步、每步一个批量请求，用 Go 代码管理依赖与重试，单步准确率从 60%-70% 提升到 95% 以上。图结构可在运行前看出哪些步骤可并行、关键路径耗时与 token 成本。