NVIDIA Technical Blog· Anoushka Bhutani·· 3 天前AI 评分18
NVIDIA 解锁 Tensor Core 性能加速机器学习原子间势
Unlocking Tensor Core Performance for Machine Learning Interatomic Potentials
AI 导读
NVIDIA 发布技术方案，用 Tensor Core 加速机器学习原子间势（MLIP）计算，以缓解原子尺度模拟中 DFT 精度高但成本高、大体系与长时间模拟受限的问题。方案聚焦在保持精度的同时提升 MLIP 的计算吞吐。
来源：NVIDIA Technical Blog · developer.nvidia.com