Kinoloom 让 8 GB 显卡本地跑 AI 电影模型
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Kinoloom 让 8 GB 显卡本地跑 AI 电影模型
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AI 综述
开发者 harlixay7 发布 Kinoloom，一个在单台 Windows PC 上运行的本地 AI 电影工作室。他在 RTX 3070 8 GB 显卡、64 GB 内存的机器上运行了 22B 的 LTX-2.5 和约 20B 的 MiniMax H3，办法是同一时间只让一个模型使用显卡，放不下的权重留在内存中按需串流。 Kinoloom 会下载大部分模型权重，但 MiniMax H3 和 RealVisXL 的权重需用户自备。MiniMax H3 社区许可证规定，该模型仅限在欧盟、英国、韩国和美国以外使用，第 V.4 条将同样的地域限制适用于展示其输出。 作者称 Kinoloom 只在一台机器上测试过，因此其给出的最低配置是推断值，而非实测结果。
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最新进展10月30日 02:20
Kinoloom 发布本地 AI 电影工作室，8 GB 显卡运行 LTX-2.5 与 MiniMax H3报道时间线
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10月30日
- Hacker News AIKinoloom 发布本地 AI 电影工作室，8 GB 显卡运行 LTX-2.5 与 MiniMax H3
Kinoloom 是一个在单台 Windows PC 上运行的本地 AI 电影工作室，作者在 RTX 3070 8 GB 显卡和 64 GB 内存上跑起 22B 的 LTX-2.5 与约 20B 的 MiniMax H3，做法是同一时间只给一个模型用卡、把放不下的权重留在内存里按需串流。
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