OpenAI发布GPT-6.1 Terra，API价格减半
先了解这件事
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 模型，API 标准定价为每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元。据 The Decoder 报道，这一价格是 GPT-5.6 Terra 的一半；Simon Willison 称，它也约为 GPT-6.1 Sol 的一半，是 GPT-6 Luna 的约 10 倍。MarkTechPost 报道，Batch 和 Flex 模式比标准价再便宜 50%，Fast 模式则是标准价的 2 倍。 OpenAI 称，该模型结合细致的视觉推理、精确的计算机操作和更清晰自然的写作，相比 GPT-5.6 Terra 有明显提升。模型现已向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，也可通过 API 调用。OpenAI 表示，最复杂的编程任务仍推荐使用 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。 OpenAI 的 Ted Sanders 按性能与价格给出选型建议：只重质量选 Astra，略在意价格选 Sol，非常在意价格选 Terra 或 Luna。他称，模型性能虽是多维的，但大部分差异可由模型规模解释：模型越大，性能与可靠性越高、每 token 成本越高、冷门事实召回越好。
AI 根据报道生成 · 3 天前更新
事件进展
2 个进展
- 10月27日 18:09 · 2篇报道OpenAI的Ted Sanders分享GPT模型选型经验The Decoder：OpenAI 的 Ted Sanders 分享挑选合适 GPT 模型的经验法则
- 10月26日 08:00 · 4篇报道OpenAI发布GPT-6.1 Terra模型OpenAI News：OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- Simon WillisonTed Sanders 解释 OpenAI 模型命名规则：Luna < Terra < Sol < Astra
OpenAI 的 Ted Sanders 解释，LLM 性能虽是多维的，但大部分差异可由模型规模这一单一变量解释：模型越大，性能与可靠性越高、每 token 成本越高、冷门事实召回越好。
- The DecoderOpenAI 的 Ted Sanders 分享挑选合适 GPT 模型的经验法则
OpenAI 的 Ted Sanders 按性能与价格将 GPT-6.1 Terra 等模型分类，并解释公司如何为语言模型命名。他表示模型性能是多维的，多数差距取决于模型规模，但新模型可凭更好的训练数据或架构超越旧的大模型。他建议只重质量选 Astra，略在意价格选 Sol，非常在意价格选 Terra 或 Luna。
- MarkTechPost精选OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格为 GPT-6.1 Sol 的一半
OpenAI 发布面向视觉推理、电脑操作和写作的 GPT-6.1 Terra，API 定价为每百万 token 输入 1 美元、输出 5 美元，是 GPT-6.1 Sol 的一半。
- Simon Willison精选OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra 模型，主打视觉推理与计算机操作
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，官方称其结合了细致的视觉推理、精确的计算机操作和更清晰自然的写作，相比 GPT-5.6 Terra 有明显提升。
- The Decoder精选OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格减半并逼近更大模型
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 输入每百万 token 1 美元、输出 5 美元，均为 GPT-5.6 Terra 的一半，缓存输入降至每百万 token 0.05 美元。
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