微软与 Hugging Face 开源 ThinkingBox-Training：把数据库校验结果变成 Agent 的 RL 奖励
微软与 Hugging Face 开源 ThinkingBox-Training，把 ThinkingBox 对数据库终态的确定性校验直接当作 RL 奖励，用于训练 Agent。
推荐理由：微软与 Hugging Face 联合开源了把数据库终态校验转成 RL 奖励的训练栈，并给出 Qwen3.8-27B 的可复现配置。
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微软的 AI 布局：Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系的持续追踪。
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Hugging Face Blog精选AI 评分6262
Microsoft Research精选AI 评分7878 微软研究院用人类引导的 AI 智能体证明 31 年悬而未决的 KLS 猜想
微软研究院的 Xinzhi Zhang 与合著者 Zhao Song 证明了 1995 年提出的 Kannan-Lovász-Simonovits（KLS）猜想，证明该猜想中的界与维度无关。
推荐理由：读者可以看到人机协作如何被拆成可复用的搜索与剪枝流程，以及独立证明和 Lean 形式化如何构成交叉验证。
Microsoft Research精选AI 评分7171 微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量智能体强化学习框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，用约 3500 行代码实现 Harnessed Agentic RL，让部署时使用的智能体 harness 直接参与强化学习训练。
推荐理由：微软研究院开源了约 3500 行的智能体强化学习框架，并给出用 6000 条样本把 Qwen3.5-9B 在 SWE-bench Verified 上提升 14.6 个百分点的完整流程。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6161 GitHub 发布 ReviewBench：面向 AI 代码审查的开放基准
GitHub 发布 ReviewBench，一个面向 AI 代码审查智能体的开放离线基准，基于 103.9M 条 GitHub PR 的分布构建，包含 219 个 PR、覆盖 19 种语言。
推荐理由：GitHub 公开了 ReviewBench 的构建方法、评分规则与验证数据，读者可据此了解 AI 代码审查的评测方式。