用 OpenRouter 构建 AI 代码审查器
OpenRouter 发布教程，用 233 行 Python 脚本 review.py 调用 Responses API 的 Files、Shell 和 Apply Patch 工具，把改动文件放进 Linux 沙箱复现 bug 并返回可应用的 V4A 补丁。
推荐理由：原文给出完整脚本与四模型实测数据，读者可据此评估沙箱式代码审查的成本与落地方式。
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拿来就能用的实操内容：提示词技巧、工作流搭建、工具用法与踩坑经验。
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OpenRouter Announcements精选AI 评分6060
OpenRouter Announcements精选AI 评分6262 OpenRouter 教程：用 Agent SDK 构建常驻 AI 智能体
OpenRouter 发布教程，用 TypeScript 和 @openrouter/agent 0.11.0 构建一个定时监控 Hacker News 的常驻智能体。
推荐理由：教程给出可复用的定时智能体骨架，包含成本上限、审批暂停与重启续跑的具体实现。
OpenRouter Announcements精选AI 评分6060 Claude Code 各模型真实会话成本实测：Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 差多少
OpenRouter 统计截至 2026 年 10 月 18 日 30 天的真实 Claude Code 会话，2 至 9 轮会话中位成本在 Claude Opus 5.5 上为 $0.31、Claude Sonnet 5.5 为 $0.16、Claude Haiku 5.5 不足 1 美分。
推荐理由：原文用真实会话数据拆解 Claude Code 的成本结构，并给出按模型和会话长度控制开销的具体做法。
OpenRouter Announcements精选AI 评分6565 OpenRouter 实测 13 类提示词注入攻击：Armor 拦截全部 73 封攻击邮件
OpenRouter 用自建 13 类加外部模型生成的 12 类提示词注入攻击，在 Claude Haiku 5.5、GPT-6 Luna、DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 上测试三层防护。
推荐理由：OpenRouter 用 13 类攻击在 4 个模型上实测三层防护，给出可复用的规则配置与误拦边界。
OpenRouter Announcements精选AI 评分6262 OpenRouter 教程：如何用 LLM 从 PDF 中抽取表格
OpenRouter 发布教程，介绍用 LLM 从 PDF 抽取表格的方法：把 PDF 作为文件输入，配合描述单行结构的严格 JSON schema，模型直接返回带类型的行数据。
推荐理由：OpenRouter 用 5 份 PDF、644 个单元格的实测，给出可直接复用的表格抽取代码和两条静默失败检查。
Pydantic AI Articles精选AI 评分7474 Pydantic AI 基准测试：code mode 让长任务成本降 58%、耗时减半
Pydantic AI 团队用五个小型 CRUD 应用、八款模型和 5,276 次评分运行对比 code mode 与普通工具调用，长任务上成本降 58%、实际耗时降 51%、成功率提升 16 个百分点。
推荐理由：作者用 5,276 次自建基准测试对比 code mode 与普通工具调用，给出长任务下成本、耗时与正确率的具体变化。