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  1. OpenRouter Announcements60

    用 OpenRouter 构建 AI 代码审查器

    OpenRouter 发布教程,用 233 行 Python 脚本 review.py 调用 Responses API 的 Files、Shell 和 Apply Patch 工具,把改动文件放进 Linux 沙箱复现 bug 并返回可应用的 V4A 补丁。

    推荐理由:原文给出完整脚本与四模型实测数据,读者可据此评估沙箱式代码审查的成本与落地方式。

  1. OpenRouter Announcements62

    OpenRouter 教程:用 Agent SDK 构建常驻 AI 智能体

    OpenRouter 发布教程,用 TypeScript 和 @openrouter/agent 0.11.0 构建一个定时监控 Hacker News 的常驻智能体。

    推荐理由:教程给出可复用的定时智能体骨架,包含成本上限、审批暂停与重启续跑的具体实现。

  1. OpenRouter Announcements60

    Claude Code 各模型真实会话成本实测:Opus 5.5 与 Sonnet 5.5 差多少

    OpenRouter 统计截至 2026 年 10 月 18 日 30 天的真实 Claude Code 会话,2 至 9 轮会话中位成本在 Claude Opus 5.5 上为 $0.31、Claude Sonnet 5.5 为 $0.16、Claude Haiku 5.5 不足 1 美分。

    推荐理由:原文用真实会话数据拆解 Claude Code 的成本结构,并给出按模型和会话长度控制开销的具体做法。

  1. OpenRouter Announcements65

    OpenRouter 实测 13 类提示词注入攻击:Armor 拦截全部 73 封攻击邮件

    OpenRouter 用自建 13 类加外部模型生成的 12 类提示词注入攻击,在 Claude Haiku 5.5、GPT-6 Luna、DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM 5.3 Flash 上测试三层防护。

    推荐理由:OpenRouter 用 13 类攻击在 4 个模型上实测三层防护,给出可复用的规则配置与误拦边界。

  2. OpenRouter Announcements62

    OpenRouter 教程:如何用 LLM 从 PDF 中抽取表格

    OpenRouter 发布教程,介绍用 LLM 从 PDF 抽取表格的方法:把 PDF 作为文件输入,配合描述单行结构的严格 JSON schema,模型直接返回带类型的行数据。

    推荐理由:OpenRouter 用 5 份 PDF、644 个单元格的实测,给出可直接复用的表格抽取代码和两条静默失败检查。

  3. Pydantic AI Articles74

    Pydantic AI 基准测试:code mode 让长任务成本降 58%、耗时减半

    Pydantic AI 团队用五个小型 CRUD 应用、八款模型和 5,276 次评分运行对比 code mode 与普通工具调用,长任务上成本降 58%、实际耗时降 51%、成功率提升 16 个百分点。

    推荐理由:作者用 5,276 次自建基准测试对比 code mode 与普通工具调用,给出长任务下成本、耗时与正确率的具体变化。

已经到底了