PostgreSQL 19 延期,作者归因于 LLM 大量发现 bug
PostgreSQL 19 大概率要到 11 月才发布,作者认为原因是 LLM 让大量此前难以发现的 bug 被快速报出。2026 年 4 月 8 日到 9 月 25 日期间,master 分支提交 1443 次、REL_19_STABLE 分支 1169 次,回补提交比去年同期增长超过 60%,对至少一个旧版本的 back-patch 增长超过 74%。
PostgreSQL 19 大概率要到 11 月才发布,作者认为原因是 LLM 让大量此前难以发现的 bug 被快速报出。2026 年 4 月 8 日到 9 月 25 日期间,master 分支提交 1443 次、REL_19_STABLE 分支 1169 次,回补提交比去年同期增长超过 60%,对至少一个旧版本的 back-patch 增长超过 74%。
Tomasz Tunguz 以 Andy Jassy 和 Elon Musk 提出的 1 万亿美元收入目标为起点,按 15% 年增速衰减假设推演,Google Cloud 与 SpaceX 将在 2030 年达到 2500 亿美元季度收入(1 万亿美元年化),AWS 到 2032 年跟进。
404 Media 编辑 Jason 撰文后收到大量 AI 生成的求助邮件,请他解决各类技术支持问题。他看到的 ChatGPT 对话会指导用户同时联系多位记者,并提供联系方式和操作步骤,部分对话还建议求助律师或学术研究者。他认为这类新型垃圾信息正波及许多记者,而非仅限 404 Media。
Theranos 举报人 Tyler Shultz 警告,AI 热潮正成为"欺骗他人的绝佳机会",因为对 AI 公司做尽职调查极其困难,很难分辨真正独特的新技术与 ChatGPT 套壳。他指出,Theranos 当年靠不披露科学证据就从小圈子投资者手中募资,如今从未盈利的公司却在以万亿美元估值融资。他呼吁投资者结束"喝杯咖啡就投 10 万美元"的模式。
经济学家 Filipe Campante 认为,AI 在大量高难数学问题上取得突破,反而会提升人类数学家的价值,因为数学证明需要他人验证,而连 Terry Tao 都难以理解 OpenAI 智能体声称给出的证明。其与 Süddeutsche Zeitung 合作的实验显示,接触 AI 生成图片的读者对新闻内容信任下降,但对可信来源的访问和续订意愿上升。
DuckDuckGo 委托的调查显示,53% 的美国成年人不知道聊天记录是否被用于训练模型,而实际上确实被用于训练。聊天数据主要通过三类途径暴露:redis-py 漏洞曾让部分 ChatGPT Plus 用户看到他人聊天标题和支付信息,分享功能使 Grok 超 37 万条对话进入 Google 搜索结果,以及聊天内容被吸收进训练数据。
Ed Zitron 与 Jon Stewart 在视频对谈中讨论数据中心、债务与 AI 财务风险。该视频在 Hacker News 上获得 1 分、0 条评论。
SigNoz 文章指出,AI 接管告警降噪、runbook 执行、根因建议等日常运维后,SRE 只在 Tier 3 新型故障时介入,反而失去积累直觉的机会。文章援引 1983 年 Bainbridge 的《Ironies of Automation》及医学、航空领域研究:内镜医师用 AI 辅助后无辅助息肉检出率从 28% 降至 22%,FAA 已强制要求飞行员增加手动飞行时间。
Food 4 Agile Thought 第 568 期将当下对 AI 的恐慌情绪与重商主义相类比,并追问 AI 的回报究竟落在何处。该文在 Hacker News 上获得 1 分,暂无评论。
Neal Stephenson 在一段视频中谈 AI 与接下来会发生什么。该内容在 Hacker News 上获得 24 分、2 条评论。
Michael Saylor 称 AI 攻击的是加密应用而非 Bitcoin 账本,CZ 赵长鹏也认为真实威胁在钱包与交易所等托管系统,而非区块链数学。Strategy 持有 848,517 枚比特币、价值近 700 亿美元,同期却未增持比特币,而是花 2.05 亿美元回购自家优先股。对投资者而言,问题已从"是否持有 Bitcoin"变成"如何安全存储和访问它"。
Alphabet 与微软 Q3 的 AI 资本支出均未达预期,Caterpillar 库存增长 22% 显示产能过剩,ServiceNow 虽 AI ACV 强劲但营收指引疲软,三家公司股价在财报后下跌 10-27%。文章认为这印证了 AI 基础设施泡沫破裂与 AI 资本支出放缓的判断,并指出 AI 变现速度落后于采用速度。
OpenAI CEO Sam Altman 在 Cheeky Pint 播客中表示,他同情难以消化大量 AI 生成数学成果的研究者,但认为公众了解宇宙运行方式的权利更重要,公司不会停止发布。
一位创业者父亲在 AI 加速取代编程、数学等可验证工作、企业削减初级岗位的背景下,决定把教育重心从成绩转向实践智慧。他教孩子三件事:做有道德、善良、谦逊的好人,以《大学》修身齐家为根基;用 hypomnēmata 式笔记应对人生困境;以及与他人建立连接。
Apple 新款折叠屏手机 iPhone Duo 上市数日即曝出屏幕开裂问题,公司随后又宣布推出触屏笔记本。新任 CEO John Ternus 是 25 年老将,曾主导 Touch Bar 与蝶式键盘等项目,文章认为 Apple 在 AI 冲击下正靠硬件噱头维持,已进入“slop era”。
文章认为企业以 AI 效率提升为由宣布大规模裁员并不成立,所谓效率增益目前并不存在,且多年内也不会出现。作者称真正能熟练运用并审计 AI 的员工确实能大幅超越同组同事,但多数企业管理者尚不懂如何正确使用 AI。文章还指出当下对软件工程师既是最坏也是最好的时代,掌握 agentic 开发的人将迎来大规模企业软件编排的新机会。
一名作者发文呼吁停止因使用 AI 而在网上攻击他人,起因是其兄弟用 AI 搭建个人网站推广原创漫画后,被指责用 AI 伪造艺术、内容不可信。作者称 AI 对建站等工作极为有用,自己借助 AI 后严重 bug 修复从至少 3 天缩短到几小时,同期还处理了 6 个 bug 和 2 个新功能。
一档视频节目以「光纤能用几十年,GPU 只能用三年」为切入点,讨论当前 AI 热潮与互联网泡沫的区别。该观点认为 GPU 的短寿命与光纤等基础设施的长寿命形成对比,因此 AI 热潮不能简单类比为 dot-com 泡沫。
针对“中国 55% 的 AI token 用于短剧和视频生成”这一流传说法,人民日报、南方评论和新京报等官媒相继发文质疑。该数据源自 COL Group(中文在线)6 月投资者会议,称软件开发仅占 15%;字节跳动反驳称视频生成仅占其自身算力约 10%。在 Seedance 2.5 上,一段 5 秒 720p 视频约消耗 10 万 token,相当于 200 条聊天回复。
一位 Hacker News 用户发帖称,AI 虽然让人能完成更多工作,但需要并行追踪多项任务、阅读大量生成文本,持续的护栏把控、决策和上下文切换让人更加疲惫。他询问是否有人找到在不增加心智负担的前提下使用 AI 的方法,同时保持自己在 AI 时代的竞争力。该帖获得 109 分和 100 条评论。
编码智能体让团队产生的 pull request 数量大幅增加,但作者认为审查不应成为检查开发者是否尽责的关卡,PR 的第一责任人是开发者本人。开发者应在提交前用编码智能体自查和验证,并在 PR 描述中明确写出希望团队反馈的具体问题,而非依赖审查智能体兜底。对于无特殊疑问的 PR,若团队信任度和合并前验证足够,可在一句话说明改动与原因后直接合并。
Oracle 执行董事长兼 CTO Larry Ellison 在 Oracle AI World 活动上表示,AI 与机器人普及最终将带来全民收入并让"所有人更富有",他主张税制从征收人类劳动转向增值税,以机器人为社会新增的价值为全民收入提供资金。
文章提出“Plan R”方案,主张通过 ASIC 专用芯片来实现 AI 安全。正文未给出具体芯片型号、性能参数或落地时间表。
有观点指出,中国在 AI 领域正越来越依赖复制美国的技术成果。该文在 Hacker News 引发讨论,获得 3 分和 2 条评论。
文章主张 AI 提升单个工程师生产力后,企业不应以更少人做同样的事,而应以更多人做更多的事。作者认为衡量进步的标准应是路线图推进速度、产品质量与营收,而非 PR 数量或提交次数,并预测有护城河的大公司会借 AI 扩张业务边界、打造超级应用。
临床心理学家 Josh Lipson 指出,AI 心理治疗的核心结构性缺陷是"太可得":ChatGPT 每月 20 美元即可无限次文本提问,相当于以一顿午餐的价格获得近乎无限的心理治疗。他认为即便 LLM 聊天机器人在共情、避免谄媚等各方面都胜过人类治疗师,无限量、随时可用的特性本身仍会在大规模应用中引发严重问题,因为心理治疗本应发生在有限、有时间边界的关系框架内。
前 Google、微软工程师 Nate Soares 表示已十年未向 401(k) 缴款,不再为退休储蓄,理由是超级智能 AI 毁灭人类的概率超过 50%。他认为各国应将超级智能 AI 视同核武器甚至更危险,并称自己不排除对数据中心发动空袭。
一篇讨论 AI 与数学教育关系的文章提出,二者之间存在公共品问题。原文未给出具体模型、产品、数据或结论细节。
Rich Hickey 提出 LLM 并非工具,而是自动化:工具由人握持、持续操控并获得感官反馈,LLM 则是发出请求后自行行动,缺少控制、反馈与意图。他认为用 LLM 读论文、写代码等于放弃阅读和写作本身,也就错过了学习论证、判断作者与训练思考的机会。他还指出工具不会“失准”“失控”或“越狱”,而自动化有自身固有属性,忽视这些差异要自担风险。
当前 AI 基础设施投入约为互联网泡沫时期电信与光纤建设的三倍、19 世纪铁路建设的两倍,但 AI 公司拥有约 6600 亿美元经营现金流,与 2000 年缺乏收入的公司不同。Ramp 平台数据显示,9 月超过 55% 的企业至少付费使用一个 AI 模型,前 1% 的客户贡献约 80% 的支出,且大客户支出增长开始趋平。3 月至 8 月企业每百万 token 的实际支付价格下降 41%。
一篇题为《AI Writing Has Entered Its Post-Shame Era》的文章讨论 AI 写作已进入“后羞耻时代”,即人们不再为使用 AI 写作而感到羞耻。原文未给出具体模型、产品、参数或评测数据。
一篇讨论文章指出,AI 常常让写作变得更差,即便在某些情况下它也能让写作变好。文章围绕这一矛盾展开,探讨 AI 辅助写作的双面效果。
AI 生成内容常被认为"味道对了但口感不对",缺乏人类写作的节奏与流动感。作者指出,破折号、"load-bearing"等常见 AI 特征并不可靠,模型版本迭代会自然消除这些痕迹,不同模型风格差异也很大。一项针对 30,000 首曲目的测试显示,AI 音乐检测器对训练过的生成器几乎全对,但面对未见过的生成器 50 首仅识别出 3 首,降低采样率后甚至全部漏检。
Hacker News 上一条题为“The AI bubble is about to pop”的视频引发讨论,目前获得 10 分、2 条评论。原文未提供视频具体内容与论据,仅给出标题与讨论入口。
Horizon3 研究显示,AI 攻击者点击防御方布置的诱饵比例达 92%,而人类渗透测试专家仅 37%,在精心放置诱饵的位置该比例可达 95% 至 100%。
Hacker News 上出现一篇题为“让中国复制美国 AI”的文章,目前获得 4 分、0 条评论。原文未披露具体模型、公司或数据细节。
一篇土耳其语观点文章认为 AI 并非重要技术,作者称自去年 12 月以来 AI 编程能力快速提升,非技术人员用 ChatGPT 等 20 至 200 美元的产品就能端到端做出可售卖的应用。作者还称自己用 AI 把两小时工作压缩到五分钟,并认为当人人拥有同等 AI 能力后,差异化将来自视野与视角。
Simon Willison 推荐 Jacob Sansbury 介绍 Spawn 的文章,Spawn 是一个多人游戏环境,玩家可用提示词让游戏内智能体 Savi 修改游戏世界。
Hacker News 用户发起讨论,征集 AI 在日常生活中的省时用法。发帖人举例称,自己用 AI 梳理所在城市的分区法规,市议会最终批准了他 15 项请求;他还把课程大纲交给 AI 生成面向青少年的演示幻灯片。
Hacker News 上有人提出:AI 并未真正取代软件工程师(SWE),真正威胁职业安全的是高层管理,管理层借 AI 之名合理化 AI 投入。发帖者询问其他开发者是否也观察到这一现象、是否认同该说法。