OpenAI公布三项AI科学发现引发数学家反弹,播客复盘争议与发布机制
OpenAI本周公布数学、计算机科学与物理三项AI生成发现,包括证伪exponential time hypothesis、求解Kakeya conjecture以及为QCD构造严格数学表述,此前已因发布722份AI撰写数学手稿遭数学家批评。
OpenAI本周公布数学、计算机科学与物理三项AI生成发现,包括证伪exponential time hypothesis、求解Kakeya conjecture以及为QCD构造严格数学表述,此前已因发布722份AI撰写数学手稿遭数学家批评。
IEEE Spectrum 作者 Benjamin Skuse 用免费版 ChatGPT 和 Gemini 分步生成一篇光学孤子领域的虚构论文,投稿 IEEE Access 后因 12 条幻觉参考文献被 STM Integrity Hub 识别。
一项分析 arXiv 投稿统计的研究发现,自 2025 年底智能体 AI 模型发布后,单人作者论文比例明显上升,2026 年前九个月数学领域增加 70%、凝聚态物理增加 71%、定量生物学增加 44%,数学单人作者占比从长期平均 28.8% 升至 2026 年 9 月的 37.7%。
一位 AI 从业者反对将 LLM 视为互联网的对等贡献者,认为其多数价值在于让人更容易穿行于已有知识,如同砌墙之后的抹灰,依赖墙体已经存在。但他也承认 FunSearch 通过预训练语言模型配合系统评估器与进化搜索,在 cap set 问题和在线装箱启发式上产出了新知识,说明"只会重组"的说法站不住脚。真正该问的是贡献能否经受检验,而非原料是否有历史。
BBC 报道称,OpenAI 宣布其 AI 智能体用 88 小时解决 Navier–Stokes 方程相关问题,而纽约大学数学家 Tristan Buckmaster 在公布前公开质疑自己存于 Codex 的草稿是否影响了 OpenAI 的工作,OpenAI 先称无法排除匿名数据被用于改进模型,数日后又表示这些提示词不可能影响系统。
Anthropic 联合创始人 Jack Clark 把递归自我改进(RSI)可能出现的时间从 2028 年提前到 2027 年,依据是数学突破进展和 P-Zero Research 的 TasteVal 基准。
RAND 发布报告提出美国应以"自由行动"战略应对通往超级智能的不确定路径,核心是保留选项而非押注单一路线。报告归纳了共存、拒止、加速三类共七种原型战略,并列出危险临近度、共存可行性、约束可行性、决定性战略优势、压制可行性五项关键不确定性。另一组研究者在小鼠颅骨内培育出含人类脑组织的嵌合大脑,用于实验研究。
METR 分析发现 AI 对网络安全领域进展的加速最明显,2026 年 cURL、OpenSSL、Firefox 等项目报告的漏洞数量较 2025 年大幅上升,数学研究仅有小幅加速,AI 研究自身的算法进展则无可测量的加速。
自适应并行推理让模型自行决定何时分解并并行化独立子任务、开启多少并发线程以及如何协调,而非由外部框架强加固定的并行结构。现有 self-consistency、Best-of-N、Tree of Thoughts、MCTS 等方法均在模型之外预设并行度与搜索策略,对简单问题浪费算力、对复杂问题分解不当。