NVIDIA 解锁 Tensor Core 性能加速机器学习原子间势
NVIDIA 发布技术方案,用 Tensor Core 加速机器学习原子间势(MLIP)计算,以缓解原子尺度模拟中 DFT 精度高但成本高、大体系与长时间模拟受限的问题。方案聚焦在保持精度的同时提升 MLIP 的计算吞吐。
NVIDIA 发布技术方案,用 Tensor Core 加速机器学习原子间势(MLIP)计算,以缓解原子尺度模拟中 DFT 精度高但成本高、大体系与长时间模拟受限的问题。方案聚焦在保持精度的同时提升 MLIP 的计算吞吐。
Apple 发布搭载 PROLED XDR 显示屏的新款 MacBook Pro,采用 tandem OLED 技术,提供最高 2000 尼特 HDR 与 SDR 亮度、10,000,000:1 对比度和 120Hz 可变刷新率,并首次在 Mac 上引入触控功能。
Legora 正在基于 OpenAI 模型、ChatGPT 和 Codex 构建面向法律工作的智能体操作系统,用于加速法律工作流并扩展合同分析能力。该方案旨在让律师从重复性事务中解放出来,专注于更高价值的工作。
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MIT 教授 Paris Smaragdis 正研究让机器具备超越人类的听觉能力,可快速定位交通事故或预判工业钻头断裂。他的研究组聚焦声源分离的机器学习、增强人类听觉环境的智能设备,以及音乐理解与创作工具。其团队开发的神经网络声源分离技术曾被用于 2021 年纪录片《The Beatles: Get Back》的音频修复。
Verizon 高管 Prabha Jha 与 20 位同行合著《The AI Anthology》,收录探讨 AI 跨行业与社会影响的系列文章。她通过 MIT xPRO 的 AI for Senior Executives 项目结识这批同行,并称约 70% 的学习来自同伴互动。该书源于 MIT 教授 Manolis Kellis 家中一次沙龙聚会上同伴分享的 AI 个人故事。
Apple 发布搭载 M6 芯片的新款 14 英寸 MacBook Pro,配备 12 核 CPU 和 12 核 GPU,图形性能较 M5 提升最高 30%,端侧 AI 负载提升最高 25%。
Greptile 利用 GPT-6 Astra 测试用户工作流,把缺陷检测从代码审查延伸到实际使用场景。它同时用 Daybreak 加强安全,并用 Codex 减少返工。
MIT 在纽约气候周 2026 期间于曼哈顿 Dream Downtown Hotel 举办 14 场活动,吸引超过 700 名参会者。能源与气候副校长 Evelyn Wang 在开幕式上讨论了 AI 与气候的关系,MIT 还与 Bezos Earth Fund 联合举办气候创新活动。议题涵盖数据中心未来技术、超级污染物治理和供应链可持续性等。
OpenAI 解释了 FDE(前向部署工程)在其内部的具体含义。文章围绕这一岗位的定位与工作方式展开,说明前向部署工程在 OpenAI 中承担的角色。
OpenAI 正与分发合作伙伴协作,通过统一的安全防护措施和明确的使用政策期望,保障其模型的负责任访问。文章说明了 OpenAI 如何在分发环节维持一致的安全标准,并澄清 Usage Policies 中的相关要求。
加州大学伯克利分校 BAIR 实验室展示 2026 届博士毕业生,研究方向覆盖机器人、LLM 推理、计算机视觉、生成模型与 AI 安全。毕业生 Charlie Snell 研究 test-time scaling 与预训练的权衡,Hanlin Zhu 专注 LLM 推理能力并加入 OpenAI,Josh Kang 研究对话式协作 AI 智能体并加入 Mistral AI。