Baseten 发布决策模型 joey-1，单次决策成本约一美分
Baseten 旗下 Base Labs 发布决策模型 joey-1，直接输出标签和校准后的置信度分数，而非生成文本。joey-1 基于 Qwen3.5-2B 后训练，处理平均 2000 token 请求的 P50 端到端延迟为 20 ms，约为 elephant-1（49 ms）的 2.5 倍速度，价格为每百万 token 0.01 美元，是 mammoth-1 的十分之一。
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Baseten BlogAI 评分5858
Hugging Face Blog精选AI 评分8080 Mistral Large 4（Le Chonk）在 Hugging Face 发布
Mistral 发布多模态 MoE 模型 Mistral Large 4（Le Chonk），约 1T 总参数、49B 激活参数，上下文窗口 1M tokens，采用 FP8 与 NVFP4 两种官方权重，并以 Mistral Ecosystem Open-Weight License 分发。
推荐理由：原文给出 1T 总参数、49B 激活、1M 上下文的完整架构与基准数据，可据此判断开源权重模型在网络安全与编码智能体上的位置。
Hugging Face BlogAI 评分4444 Hugging Face 发起 Project ProtoStar：让公共资助科学数据达到 AI 可用标准
Hugging Face 宣布发起 Project ProtoStar，联合卡内基梅隆大学、普渡大学、佐治亚理工学院等机构，推动公共资助的科研数据集、模型和代码以 AI-ready 格式开放共享。首场开放挑战由卡内基梅隆大学主办，将于 11 月 2 日启动。Hugging Face 目前已托管超 17,000 个核心科学领域公开数据集，含医学和数学则接近 29,000 个。
Hugging Face BlogAI 评分3636 IBM Granite Switch 4.1.1 补丁发布：像更新软件一样更新模型
IBM 发布 Granite Switch 4.1.1 补丁版本，与 4.1 完全向后兼容、无需迁移，基础模型未改动，仅更新适配器即可部署。此次更新包括支持 10 种语言、自带标点与大小写的 Granite Speech ASR 模型，以及在 Jev Decision Index 测试集上表现提升的 granitelib-core Decision 适配器。
Hugging Face BlogAI 评分5858 AnySpeechRecognizer 与 AnyDecisionModel 发布：面向 Apple 平台的语音与决策开源模型
AnySpeechRecognizer 与 AnyDecisionModel 两个 Swift 包发布，前者在 Apple 的 SpeechAnalyzer API 下可切换 Parakeet、Qwen3-ASR 等识别引擎并新增说话人分离，后者以概率而非生成文本的方式回答是非、多选和评分问题。
Hugging Face Blog精选AI 评分7878 NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2 数据管线
NVIDIA 在 Hugging Face 和 ModelScope 上发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，把转写、说话人分离、翻译和音频问答合并到一个 checkpoint，支持 40 种语言转写、31 种语言与英语互译、13 种语言说话人标注，可处理最长 1 小时录音并标注最多 8 位说话人。
推荐理由：原文给出多语言转写与说话人分离的榜单成绩，并附可复用的数据管线和微调配方，便于判断落地成本。
NVIDIA NewsroomAI 评分5858 NVIDIA RTX Spark 笔记本更新：新增 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Agent 资源管理
NVIDIA 为 RTX Spark Windows 笔记本带来一批更新，包括开放权重的语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、NVIDIA App 中在前后台应用与后台 Agent 之间分配 GPU 资源的控制项，以及 LFM3 系列模型的 day-zero 支持。
Hugging Face BlogAI 评分3838 Hugging Face 上线 torch-neuronx 模型支持查询 Space，可查模型能否在 AWS Trainium 上运行
Hugging Face 推出 torch-neuronx 模型支持 Space，可查询 Hub 上热门模型能否在 AWS Trainium 上原样运行，并给出复现脚本。
Hugging Face Blog精选AI 评分6262 微软与 Hugging Face 开源 ThinkingBox-Training：把数据库校验结果变成 Agent 的 RL 奖励
微软与 Hugging Face 开源 ThinkingBox-Training，把 ThinkingBox 对数据库终态的确定性校验直接当作 RL 奖励，用于训练 Agent。
推荐理由：微软与 Hugging Face 联合开源了把数据库终态校验转成 RL 奖励的训练栈，并给出 Qwen3.8-27B 的可复现配置。
Hugging Face BlogAI 评分5858 Allen AI 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型及全球嵌入数据
Allen AI 发布 OlmoEarth v1.3 卫星嵌入模型，为全球每 10 米像素生成 128 维向量，前 64 维可单独使用。在覆盖六大洲 27 项评测中，128 维版本在 20 项得分最高，64 维版本在 18 项领先，对比对象为 AlphaEarth Foundations 和 Tessera v2。
Hugging Face BlogAI 评分3838 IBM Granite 时序模型推出集成预测方案
IBM 为 Granite 时序模型推出 Timeseries Ensemble，将 PatchTST-FM-r1、PatchTST-FM-r2、FlowState-r1.1 和 TTM-r3 四个架构组合为统一预测接口，无需重训或拟合集成权重即可输出中位数与分位数预测。
Hugging Face Blog精选AI 评分7575 NVIDIA 发布 Kumo Relational 关系基础模型，无需训练即可预测
NVIDIA 发布预训练关系基础模型 Kumo Relational，可直接在企业数据库上做预测，无需任务特定训练、特征工程或表扁平化。
推荐理由：原文给出预训练关系基础模型在 41 个任务上的对比结果与开源入口，可据此判断免训练预测能否替代现有 XGBoost 流水线。
Hugging Face BlogAI 评分5858 IBM 发布 Granite Speech 5.0 系列：新增 2B 模型并更新 Turbo CTC 与 4.1 2B Plus
IBM 更新 Granite Speech 系列，新增 granite-speech-5.0-2b，并修订 granite-speech-5.0-470m-turboctc 和 granite-speech-4.1-2b-plus。
NVIDIA Blog精选AI 评分7373 NVIDIA 扩展开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物与量子计算
NVIDIA 扩展开源模型家族，覆盖语言、机器人、生物与量子计算，包括 Nemotron 3.5 Super VL、Nemotron 3.5 Bolt、Nemotron Retriever、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge、BioNeMo 与 Ising。
推荐理由：原文一次性列出语言、机器人、生物、量子多条开源模型线的能力与开放渠道，便于比较各行业可定制的模型选择。
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 Hugging Face 接入 TorchTPU，Transformers 与 Diffusers 原生支持 TPU
Hugging Face 宣布 TorchTPU 作为 PyTorch 原生 TPU 后端接入其生态，Transformers、Diffusers 和 Kernels 可直接在 TPU 上运行，不再需要 Optimum TPU。
推荐理由：原文给出安装命令与 Transformers、Diffusers 的接入方式，读者可据此判断 PyTorch 在 TPU 上的迁移成本。