我抢在 Meta 之前用 Waveshare ESP32-S3 造了一台 AI Tamagotchi
The Verge 记者花 50 美元购入 Waveshare ESP32-S3 1.75C 开发套件,借助 Claude Code 把它改造成可对话、能拍照、带 Tamagotchi 养成小游戏的 AI 挂件。
The Verge 记者花 50 美元购入 Waveshare ESP32-S3 1.75C 开发套件,借助 Claude Code 把它改造成可对话、能拍照、带 Tamagotchi 养成小游戏的 AI 挂件。
OpenAI CEO Sam Altman 在 Cheeky Pint 播客中表示,从全球资源分配角度看,让每个人电脑里都放一堆 DRAM 且只用到 5% 是"相当糟糕的",供应受限时应追求云端最大化利用率。
NVIDIA 发布面向边缘应用开发的 AI 模型运行方案,开发者只需几条命令即可在边缘设备上部署模型。该方案面向驾驶员注意力监测、机器人环境理解与任务规划、产线设备集群协同等物理 AI 场景,这些应用需在严格的内存、功耗与延迟预算内完成感知、推理与行动。
ASRock Industrial 推出搭载 AMD Ryzen AI Max+ 395(16C/32T,5.1GHz)的 AI Box-A395 迷你主机,采用立式小塔机箱与铝制外壳,128GB LPDDR5X-8000 内存为板载焊接。
NKTg AI 推出一个先解码文本再生成的 LLM 系统,用物理算法测量语义能量并提取原文中动作密度最高的“Core Content”句子,而非重新生成内容。系统按 AMP、DAMP、STABLE 三种结构比例输出提取或扩展模式,并给出 AMP%、DAMP%、压缩率等可量化指标。
Howler 是一款 macOS 菜单栏 AI 工具,按 ⌥H 唤出羊皮纸信件界面,回答以羽毛笔手写速度流式呈现,按 Esc 或点击外部即触发燃烧动画,对话不保存。
AnySpeechRecognizer 与 AnyDecisionModel 两个 Swift 包发布,前者在 Apple 的 SpeechAnalyzer API 下可切换 Parakeet、Qwen3-ASR 等识别引擎并新增说话人分离,后者以概率而非生成文本的方式回答是非、多选和评分问题。
Opera 开始在浏览器中内置本地 AI 模型,首批能力以早期预览形式在 Opera One 上线,Opera GX 和 Opera Neon 随后跟进。
Google 为 Google Play services 中的 LiteRT 端侧推理运行时推出升级,GPU 推理比旧版 GPU delegate 快约 1.4 倍,由 ML Drift 驱动并通过新的 CompiledModel API 提供。
Google 在 Android Dev Summit 上为 Android Studio Rabbit 2 推出 Bring Your Own Agent 功能,开发者可通过开放 Agent Client Protocol 在 IDE 内运行 Claude、Codex、Google Antigravity 等 40 多个编码 Agent。
Curate 是一款面向 iPhone 的免费无广告相册清理应用,通过左右滑动逐张保留或删除照片,删除前需在待删列表中确认,误删可在 30 天内从“最近删除”恢复。
Liquid AI 发布 LFM3 系列 6 个开源权重、2B 级多模态模型,均基于同一骨干,覆盖文本、视觉、音频、全模态和决策任务,可在单张 GPU 上微调并部署到手机、笔记本或云端。
作者发布 CUDA++,可在 NVIDIA DGX Spark 的 GB10(sm_121)上把 GPU 程序直接编译成机器码并运行,构建和运行时不需要 CUDA toolkit、nvcc、PTX、libcuda 或 cuBLAS。
Survival LLM 发布一款完全在本机运行、免费开源的应急 AI 助手与资料库,断网后仍可回答食物保存、烧伤处理、净水等问题,并列出每条答案引用的文章与高亮段落。
Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models,把文本、视觉、音频、omni 和决策模型统一到 2B 参数级的共享骨干上,全部开源权重并已在 Hugging Face 上线。
推荐理由:原文给出六个 2B 级模型的架构改动与基准对比,可据此判断端侧多模态专用模型的落地边界。
Apple 发布搭载 M6 芯片的新款 iMac,配备最高 12 核 CPU 与 12 核 GPU(每核含 Neural Accelerators),双 16 核 Neural Engine 使端侧 AI 性能较 M4 提升最高 5 倍。新机支持 Wi-Fi 7、蓝牙 6 和最高 170GB/s 内存带宽,10 月 28 日开启预购,11 月 6 日发售。
Opera 推出名为 WebAI 的新网页标准,让用户直接在浏览器中本地运行 AI 模型,无需依赖云端。该标准兼容多种开放权重模型,举例包括 Google 的 Gemma,在 Mac 上还支持 Apple 的设备端基础模型。
苹果推送 iOS、macOS、watchOS、tvOS、visionOS 等系统的 27.2 更新,iOS 27.2 重点在 Siri AI。Siri 新增记忆功能,可回顾过往对话并在聊天中引用,回答时可访问语音留言、信息附件等更多数据源,同时提供“排除的 App”选项让用户选择 Siri、搜索和建议可访问哪些应用。
Apple Intelligence 的 Siri AI 今日起支持简体中文、繁体中文、丹麦语、荷兰语、法语、德语、意大利语、日语、韩语、挪威语、葡萄牙语、西班牙语、瑞典语、土耳其语和越南语等语言。
PyTorch 团队将多语言流式 ASR 模型 Nemotron 3.5 经 ExecuTorch 部署到 Google Pixel 11,并分析其端侧执行表现。
Block 研究实验室发布语音模型 Dessa,可本地运行,能同时说话和倾听,并带有笑声、停顿、哭泣等表达。该模型完全基于人类语音训练,可在 MacBook M4 Max 或更高配置的消费级电脑上运行,目前尚未公开访问,Block 正邀请安全研究人员测试。
Block 发布语音模型 Dessa,称其完全基于人类语音训练、不含任何文本数据,并从头构建。Dessa 直接处理音频而非先转文字,可实时识别情绪、讽刺、笑声和停顿,支持全双工交流,能在 MacBook Pro M4 Max 上本地运行,训练使用单台 NVIDIA GB200 NVL72。该模型尚未公开,团队正招募 AI 安全研究者测试潜在风险。
Jack Dorsey 旗下 Block 发布 AI 模型 Dessa,称其完全从人类对话训练,是真正的语音到语音模型,可在 MacBook Pro M4 Max 或更高配置上本地运行。
AI 初创公司 Recursive 发布首个模型 Flint,这是一个可在笔记本上离线运行的免费编码模型,以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 开放下载。
Nirva 完成 2500 万美元 pre-Series A 轮融资,加上今年早些时候的 800 万美元,累计融资达 3300 万美元。其首款设备是重约 8 克、可作手链佩戴的吊坠,续航最长三天,通过用户录入的语音样本建模,只记录佩戴者本人并默认不保留音频与转录文本。该设备定价 249 美元,11 月开始接受订单,目标年底前向早期用户发货。
AI 初创公司 Recursive 发布首个语言模型 Flint,一款面向本地硬件智能体编码的 MoE 模型,总参数 40B、每 token 激活 2.5B,四个月内完成开发。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于轻量级 Gemma 模型微调出可在设备端运行的诈骗检测模型,用于识别冒充公共机构、银行和本地人物的诈骗对话。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,将文本、代码、图像、视频和音频映射到统一嵌入空间,采用 Apache 2.0 许可,参数量 740M。
推荐理由:原文给出参数量、内存占用与基准提升,可据此判断端侧多模态检索的部署门槛。