Slop Code Monitor 扫描 2.6B 行代码，量化 AI 认知债

Slop Code Monitor 用 SynthScan 检测扫描了 7,294 个 GitHub 仓库、3.5B 行代码，累计 14.6M 条模式命中，并给出认知归属、依赖与供应链、智能体过度工程、PR 审查效率四项风险评分。平台强调这些分数只是供人工审查的启发式信号，不代表代码由 AI 撰写或存在安全事件。