Slop Code Monitor 扫描 7294 个仓库
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Slop Code Monitor 扫描 7294 个仓库
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AI 综述
Slop Code Monitor 用 SynthScan 检测扫描了 7,294 个 GitHub 仓库，累计 14.6M 条模式命中，并给出认知归属、依赖与供应链、智能体过度工程、PR 审查效率四项风险评分。 平台强调，这些分数只是供人工审查的启发式信号，不代表代码由 AI 撰写或存在安全事件，也不衡量维护成本；该概览汇总的是扫描覆盖范围和旧版模式信号评分，不估算仓库中由 AI 撰写的比例。 被监测的仓库样本并非全部软件的随机样本。
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最新进展11月2日 03:30
Slop Code Monitor 扫描 2.6B 行代码，量化 AI 认知债报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月2日
- Hacker News AISlop Code Monitor 扫描 2.6B 行代码，量化 AI 认知债
Slop Code Monitor 用 SynthScan 检测扫描了 7,294 个 GitHub 仓库、3.5B 行代码，累计 14.6M 条模式命中，并给出认知归属、依赖与供应链、智能体过度工程、PR 审查效率四项风险评分。平台强调这些分数只是供人工审查的启发式信号，不代表代码由 AI 撰写或存在安全事件。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。