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作者实测四个视觉模型分拣香蕉

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AI 综述

有作者用 Qwen2.5-VL 3B、Gemma 3 4B、Liquid d1-2B 和 gpt-6.1-sol 四个模型做香蕉分拣判断，每个模型各跑 100 次，区分新鲜与丢弃。结果显示，Qwen2.5-VL 3B 与 Gemma 3 4B 对带黑点的香蕉几乎全部判为丢弃；gpt-6.1-sol 在重斑点香蕉上只有 16 至 38 次判丢弃，结果不稳定。作者据此认为，高端模型仍难以替代人在关键判断上的作用。

AI 根据报道生成 · 3 天前更新

最新进展10月29日 18:15

用 Qwen2.5-VL、Gemma 3 与 gpt-6.1-sol 搭建香蕉分拣 AI 的实测

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月29日

18:15
Hacker News AI
用 Qwen2.5-VL、Gemma 3 与 gpt-6.1-sol 搭建香蕉分拣 AI 的实测
有人用 Qwen2.5-VL 3B、Gemma 3 4B、Liquid d1-2B 和 gpt-6.1-sol 四个模型做香蕉分拣判断，各跑 100 次区分新鲜与丢弃。Qwen2.5-VL 3B 与 Gemma 3 4B 对带黑点的香蕉几乎全部判为丢弃，gpt-6.1-sol 在重斑点香蕉上仅 16 至 38 次判丢弃，结果不稳定。作者据此认为高端模型仍难以替代人在关键判断上的作用。

本事件热度走势

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可比范围峰值: 1010月29日 19:00
近 24 小时变化: -50%

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