#开源/仓库

Mistral 开放万亿参数模型 Mistral Large 4 权重，主打网络安全

Mistral 发布万亿参数开源模型 Mistral Large 4（ML4，昵称 Le Chonk）的权重，企业与政府可在 Hugging Face 和 API 上自行下载部署。

同一新闻，精选展示《Mistral 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 开放权重》

Sheetgraph 发布：把电子表格压缩成 LLM 可读报告与公式依赖图

Sheetgraph 发布，可将 xlsx、xlsm、xls、xlsb、ods、csv 及 Google Sheets 提取为一份 REPORT.md 和公式依赖图，并保留每个单元格供智能体按需查询。

phpClaw 发布 PHP 智能体运行时，内置工具、记忆与安全护栏

phpClaw 发布面向 PHP 的 AI 智能体运行时，内置 ReAct 循环、可插拔工具与记忆，核心零框架依赖，支持 Anthropic、OpenAI、Groq、Gemini、Mistral、DeepSeek、Ollama 共 7 家提供商自动识别。

Baseten 发布决策模型 joey-1，单次决策成本约一美分

Baseten 旗下 Base Labs 发布决策模型 joey-1，直接输出标签和校准后的置信度分数，而非生成文本。joey-1 基于 Qwen3.5-2B 后训练，处理平均 2000 token 请求的 P50 端到端延迟为 20 ms，约为 elephant-1（49 ms）的 2.5 倍速度，价格为每百万 token 0.01 美元，是 mammoth-1 的十分之一。

Luma：面向用户与 AI 智能体的 Linux 智能启动器

Luma 是一款 Linux 智能启动器，可模糊搜索应用与文件，并支持基于 CLIP 的语义照片搜索和 OCR 文字搜索。它通过 MCP server 和 CLI 向 AI 智能体开放同一索引，同一提示词下 Claude Code（Sonnet 5.5）用 Luma 耗时 11 秒，不用则需 1 分 26 秒。索引与模型默认全部留在本地，仅模型下载和汇率查询会联网。

Mistral 发布万亿参数模型 Mistral Large 4，编码领先开源但整体仍落后中国模型

Mistral 在 Hugging Face 上放出 Mistral Large 4（昵称 Le Chonk）权重，总参数约 1 万亿、每步激活 52B，支持文本与图像输入。

Show HN：Howler，一款阅后即焚的 macOS 菜单栏 AI

Howler 是一款 macOS 菜单栏 AI 工具，按 ⌥H 唤出羊皮纸信件界面，回答以羽毛笔手写速度流式呈现，按 Esc 或点击外部即触发燃烧动画，对话不保存。

mnestiq 发布 AI 智能体防篡改飞行记录器

mnestiq 发布面向 AI 智能体的防篡改飞行记录器，记录智能体读取、决策和执行的内容及其输入来源，并用哈希链和 Ed25519 签名的 Merkle 检查点保证记录不可悄悄修改。

Apargon：向 AI 要一个应用，双击即可安全运行

Apargon 是一款面向 macOS 和 Linux 的桌面应用，用于运行 .papp 文件——即带额外标签的单个 HTML 文件，双击后在沙箱窗口中打开，无需安装器、服务器或构建步骤。沙箱会拦截标签未允许的一切，页面运行前弹窗展示其申请的权限。编码智能体可凭一句提示词写出 papp，Windows 暂不支持。

vLLM 在发布当天支持 Mistral Large 4

vLLM 宣布在 Mistral Large 4 发布当天提供支持，该模型为 1 万亿参数、每 token 激活 49B 的 MoE 原生多模态模型，提供 FP8 与 NVFP4 两种 checkpoint。

SpaceApp 发布自托管工作台，可并排运行 16 个 AI 编码 CLI

SpaceApp 发布自托管工作台，可在同一房间内并排运行 OpenCode、Codex、Claude Code、Gemini、Qwen、Kimi、Grok、DeepSeek 等 16 个 AI 编码 CLI，每个 CLI 使用用户自己的账号。

Mistral 发布 1 万亿参数多模态模型 Mistral Large 4 开放权重

Mistral AI 发布旗舰多模态模型 Mistral Large 4（Le Chonk）的开放权重，参数量达 1 万亿，在 FrontierCode 2.0 上以 19.7% 领先，Terminal-Bench 4.0 提升 13 个百分点至 41%。

CaseCite 发布免费开源法律 AI 平台，对标 Harvey

CaseCite 发布免费开源法律 AI 平台，覆盖带引用的法律检索、文档分析、合同审阅与红线修改、法律起草、引用核查和法官情报。该平台采用自托管方式，运行在用户自有基础设施上，支持自带 AI 模型和 API key，并以 Apache 2.0 许可证发布，用户只需承担自身基础设施和 AI 使用成本。

Show HN：Crewd——面向 AI 编程智能体与技能的 NPM 式包管理器

Crewd 是一个面向 AI 编程智能体与技能的 NPM 式包管理器，在 Hacker News 的 Show HN 板块发布。该工具以 NPM 的包管理思路组织 AI 智能体与技能的分发和复用。

vibecheck 发布 AI 生成应用上线前安全审计工具

vibecheck 发布面向 AI 生成应用的上线前安全审计工具，通过 60+ 项零依赖扫描和 AI 智能体复核，输出 0-100 分与 NO-GO/FIX FIRST/GO 结论。

Project Baobab：离网太阳能 AI 边缘节点，用微支付结算算力奖励

Project Baobab 是一个轻量级去中心化边缘计算编排器，可将 AI 任务分片到 Raspberry Pi 4/5 等低功耗离网节点并行执行，并通过 PayPal REST API v2 自动发放实时微支付奖励。项目基于 Python 3.10+ 与 concurrent.futures 实现任务分片，采用 OAuth 2.0 认证，可在笔记本、迷你主机或单板计算机上部署。

Nakama：让团队成员共享 AI 智能体的工作空间

Nakama 是一个面向团队的 AI 智能体平台，团队可在类 ChatGPT 的仪表盘中与各自拥有独立身份、权限、提示词、工具、技能和记忆的智能体对话。智能体可接入 Telegram、WhatsApp、Discord、Slack，并通过 Composio 连接超过 1,000 个外部应用。平台支持托管云或单个 Docker 容器部署，单容器空闲约占用 200 MB，采用 MIT 许可证开源。

Deriv 开源自托管 AI 平台 Deriv One

Deriv 以 MIT 协议开源自托管 AI 平台 Deriv One，整合共享技能目录、Slack 智能体、多窗格工作区、沙箱代码执行和无代码应用构建器，统一运行在自有身份目录与密钥库上。

AnySpeechRecognizer 与 AnyDecisionModel 发布：面向 Apple 平台的语音与决策开源模型

AnySpeechRecognizer 与 AnyDecisionModel 两个 Swift 包发布，前者在 Apple 的 SpeechAnalyzer API 下可切换 Parakeet、Qwen3-ASR 等识别引擎并新增说话人分离，后者以概率而非生成文本的方式回答是非、多选和评分问题。

AWF 发布 AI 工作流框架：CLI、ZPM 推理层与 ztick 调度器

AWF 发布开源 AI 工作流框架，由三个静态二进制组成：Go 编写的 AWF CLI 用 YAML 定义并运行工作流，支持 OpenAI、Claude、Gemini。

Infini-AI-Lab 开源 Hermit：为 AI 智能体训练外部 harness 适配器

Infini-AI-Lab 发布开源框架 Hermit，在智能体模型与 harness 保持冻结的前提下训练外部 harness 适配器，v0.1.0 已于 2026 年 10 月 25 日发布，采用 Apache-2.0 许可。

Open Agent Primitives 发布企业智能体安全运行平台

Open Agent Primitives（OAP）发布一套用于在企业自有集群中安全运行 AI 智能体的平台，由平台在每次动作执行前完成授权检查，而非交给模型判断。

Mediary Scout：开源 AI 智能体，用云盘追剧替代 NAS

Mediary Scout（巡影）是开源 AI 智能体，用工具调用替代正则规则，在写入受限沙箱内完成云盘影视资源的搜索、转存与整理。它可同时接入夸克、UC、115、123Pan、光鸭云盘和天翼云盘，运行前探测各盘剩余容量，超额度的盘会被直接拦截。

shellfirm 发布：为 AI 智能体执行 shell 命令加一道拦截

开源工具 shellfirm 发布，在危险 shell 命令执行前拦截，内置 23 组共 496 项检查，覆盖文件系统、git、Kubernetes、Docker 和云平台等。

Bernstein 发布开源 AI 智能体治理层 v3.23.0

Bernstein 发布 v3.23.0，定位为 AI 智能体的开源治理层，提供 53 个 CLI 适配器，采用 Apache 2.0 许可，支持本地部署。其确定性 Python 调度器在协调环节不引入模型，使同一计划可逐字节复现；运行按分解、派生隔离 worktree、验证测试与 lint、仅合并已验证 diff 四个阶段推进。

WSP MCP：免费 WordPress AI 智能体插件，连接 Claude、ChatGPT 与 Cursor

WebSensePro 推出免费 WordPress 插件 WSP MCP，内置 200+ 工具，可让 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex 等 MCP 客户端通过对话管理站点。

Dante：零依赖的 AI 智能体暴露面审计工具，检查密钥、SSH 与配置

Dante 是一款零依赖的开源命令行工具，用于检查 AI 智能体可触及的敏感暴露面，包括散落的 API 密钥、SSH 设置和智能体配置。它基于 1,111 种密钥格式匹配，每条结论都附带来源行，读不到证据时标记为 UNKNOWN 而非 SAFE。工具以 MIT 协议发布、纯 JavaScript 编写，可完全离线运行，支持 Mac、Windows、Linux 及 SSH 服务器。

Fengarde：基于 OCSF 的开源 SIEM，内置本地 AI 分诊（Apache-2.0）

Fengarde 是一款以 OCSF 为原生格式的开源 SIEM，采用 Apache-2.0 许可，可将原始日志行转化为经过验证的安全事件并生成 NIS2 通报草稿。系统由九个服务通过消息总线解耦，内置 46 条检测规则并标注 MITRE ATT&CK、ATLAS 或 ICS 标签，支持本地 AI 分诊。仓库提供 make demo，可在约十分钟内复现一次 SSH 暴力破解告警。

面向二手交易的 AI 智能体技能：Budna 开源 Recommerce

Budna 发布开源智能体技能集 Recommerce，用于研究二手购买决策，包含 Buy、Kits、Inspect、Collect、Keep、Second Look 六项技能。

当 AI 承担工作后，人类积累的经验价值该归谁？

随着 AI 智能体越来越能胜任曾需多年经验的工作，作者提出一个被忽视的问题：人们在做这些工作中积累的经验价值将何去何从。若 AI 能学习并跨系统共享这些经验，就应让贡献经验者参与其创造的经济收益。文章以软件开发、医院排班为例指出，稀缺技能或从"知道怎么做"转向"知道什么值得做"，而当前智能体学到的经验多局限于单次交互，难以复用。

ThreadShelf 发布：本地归档 ChatGPT、Claude 等六家 AI 对话并支持语义检索与 MCP

ThreadShelf 发布本地优先的 AI 对话归档工具，可解析 ChatGPT、Claude、Google AI Studio、OpenRouter、LM Studio 和 Grok 的导出文件，在本地生成嵌入向量并存入 LanceDB，支持语义检索与精确子串检索。

Synadia 发布 NATS 智能体协议，用发现、对话、心跳统一多智能体通信

Synadia 发布面向 AI 智能体的开源 NATS 协议，让任意框架构建的智能体在同一 NATS 系统上被寻址、提示和监测。

MiniMax 开源 MCode Stack：17 个 Agent 技能与 5 份检查清单

MiniMax 于 2026 年 10 月 28 日以 MIT 协议开源 MCode Stack，包含 2 个技能栈、17 个 SKILL.md 技能（Ronny 15 个、Jiachen 2 个）和 5 份检查清单，均为纯 Markdown，不含 MiniMax Code 源码。

Databricks 谈语音智能体：用上下文让语音客服产生真实客户价值

Databricks 提出语音智能体的"对话层 + 大脑"架构，由 LiveKit 承载通话、Deepgram 负责语音转文字与默认音色、ElevenLabs 提供表现力音色，Databricks 提供负责上下文、本体与治理的"大脑"。

Tellers 开源 Agent 视频剪辑技能，可在浏览器实时预览时间线

Tellers 在 GitHub 发布 tellers-ai/skills，提供 tellers-otio-player 和 tellers-mcp 两个 Agent 技能，用于让 AI 智能体剪辑视频。

WOML 开源：用类 HTML 标记语言构建工作流与 AI 智能体

开发者 dalibenothmen 在 GitHub 开源 WOML（Workflow Orchestration Markup Language），用 HTML 风格的 .woml 标记描述触发器、步骤、分支、循环和并行，用内联或导入的 JavaScript/TypeScript 写逻辑，由运行时负责重试、状态、持久化等待和执行历史。

Show HN：Vu —— 一门为 AI 设计的新编程语言，Rust 的速度、Python 的语法

开发者发布耗时约 6 年打造的编程语言 Vu，语法接近 Python、沿用 Rust 的所有权规则，最终编译为 C，运行速度约与 C 相当。对约 21,500 行 Vu 编译器源码执行 vuc check 仅需约 0.4 秒，而同等规模 Rust 项目 cargo check 通常需数秒。Vu 不含宏，借用检查器比 Rust 更轻量，并新增安全性与便于 LLM 编写两项设计原则。

研究者如何将 olmOCR 2 适配于历史与考古档案

Ai2 的开源模型 olmOCR 2 正被研究者用于历史与考古档案的转录：ArtificeOCR 让历史学家 Maurice Casey 在本地电脑上转录信件、报纸等照片，并接入 Tropy 实现关键词检索。TU Wien 团队则用 LoRA 在 57 条标注记录上微调 olmOCR 2，在 CENTURIA 基准的 450 条测试记录上把转录错误率从 15.58% 降至 1.11%。

Show HN：观看 AI 智能体实时构建 Pullboard

Pullboard 是一个开源项目，其看板由 AI 智能体自行构建：每个智能体认领一项任务，由另一个智能体评审，通过后合并落地。页面提供只读实时视图，展示各智能体的构建、评审、空闲状态及每小时落地数量。

Show HN: Muscle Memory——不用 AI 你还能写代码吗？

一位有 6 年经验的开发者推出 Muscle Memory，一个类似 LeetCode 但题目更贴近真实场景的编程练习平台，覆盖 12 种语言，代码在浏览器内断网沙箱中运行，无需账号。