Deepseek V4.1 Flash 1017
DeepSeek V4.1 Flash 1017 是深度求索（DeepSeek）全新推出的高性能旗舰大模型重磅更新版本。模型采用创新的非对称 Causal-Encoder-Decoder 架构（5520 亿参数 MoE 主干，输入激活仅 8B），极大压缩了键值缓存（KV-Cache）占用并提升了吞吐效率。在 1017 版本的最新强化中，模型带来了突破性的“许愿式编程”能力，能够在极少提示词与素材参考下，通过极短交互直接生成 3D 场景建模、复杂 Web 游戏、网页交互组件与完整项目工程。
deepseek-v4-1-flash-261017
deepseek-v4-1-flash-261017（DeepSeek-V4.1-Flash-1017）是由 DeepSeek 开发的升级版混合专家（MoE）模型，针对运行效率进行了优化。该模型总参数量为 5520 亿，输入激活参数量为 80 亿，输出激活参数量为 160 亿，并提供 100 万 tokens 的上下文窗口。通过自反馈强化学习优化，该模型在性能与成本之间实现了帕累托改进，具备更强的推理、编程和智能体能力，同时生成的 token 更精简，单次任务成本显著降低。
其混合注意力架构支持高效处理长上下文。模型支持五种推理强度：low、high 和 max，默认值为 high，max 表示最高推理强度。该模型尤其适合需要快速响应、可扩展性和极高成本效益的编程助手、对话系统及复杂智能体工作流。
基础 URL
https://api.icreat.ai/v1模型代码
deepseek-v4-1-flash-261017身份认证
所有 API 请求都需要使用 API 密钥进行身份认证。你可以从控制台获取 API 密钥。
export ICREAT_API_KEY="your-api-key-here"HTTP 请求头
import os
API_KEY = os.environ.get("ICREAT_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + API_KEY,
}妥善保管 API 密钥 请勿在客户端代码或公开代码仓库中暴露 API 密钥。请使用环境变量或后端代理。
代码示例
该模型通过兼容 OpenAI 的 Chat Completions API 调用，支持流式和非流式两种模式。当 stream 设置为 false（默认值）时，服务器会一次性返回完整的 JSON 响应；当其设置为 true 时，服务器会通过服务器发送事件（SSE）分块传输增量内容，适合实时展示生成过程。
输入参数
请求体支持以下参数。
共 7 个参数，其中 2 个必填，5 个可选。
用于生成回复的模型 ID。必须指定 iCreat 的 model_code（本模型为 deepseek-v4-1-flash-261017），而非模型提供商的原始模型名称。
示例："deepseek-v4-1-flash-261017"
组成对话的消息列表。
允许生成的最大 token 数。
采样温度，取值范围为 0 到 2。
设置为 true 时，通过服务器发送事件（SSE）以流式方式返回响应。
推理强度。支持的值为 high、xhigh（xhigh 为最高强度）。
深度思考模式配置，具体取决于模型是否支持。
输出参数
API 返回与 OpenAI Chat Completions 格式兼容的响应。
共 6 个参数。
本次补全的唯一标识符。
对象类型，固定为 chat.completion。
本次补全创建时的 Unix 时间戳。
本次补全使用的模型 ID。
生成结果列表。
Token 使用量统计。
适用于 LLM 的提示词
以下是一份便于大语言模型理解的 Markdown 提示词，可复制到 Cursor、ChatGPT 等 AI 助手中，帮助 AI 理解该模型的 API 接入方式、调用流程和关键参数。点击“复制 LLM 提示词”按钮，或复制下方代码块中的全部文本，即可获取完整提示词。
# deepseek-v4-1-flash-261017
> DeepSeek V4.1 Flash（1017）是由 DeepSeek 开发的升级版混合专家（MoE）模型，针对运行效率进行了优化。该模型总参数量为 5520 亿，输入激活参数量为 80 亿，输出激活参数量为 160 亿，并提供 100 万 tokens 的上下文窗口。
## 概述
使用 iCreat 兼容 OpenAI 的 Chat Completions API 进行对话补全，支持流式、非流式和深度思考模式。
## API 信息
- **基础 URL**：`https://api.icreat.ai/v1`
- **接口（POST）**：`/chat/completions`
- **模型 ID**：`deepseek-v4-1-flash-261017`
- **身份认证**：`Authorization: Bearer ${ICREAT_API_KEY}`
## 调用流程
发送一次 POST 请求。当 `stream: false` 时，API 返回完整的 JSON 响应；当 `stream: true` 时，响应通过 SSE 以流式方式返回。
### 输入说明
- `model`（必填）：iCreat 的 `model_code`，即 `deepseek-v4-1-flash-261017`。
- `messages`（必填）：对话消息列表。
- 常用可选字段：`max_tokens`（最大输出 token 数）、`temperature`（采样温度）、`stream`（是否启用流式输出）、`reasoning_effort`（推理强度）和 `thinking`（深度思考模式）。
### 输出说明
- 从 `choices[0].message.content` 中读取回复内容。
## 注意事项
- `model` 必须使用 iCreat 的 `model_code`。
- 其他所有字段均遵循 OpenAI Chat Completions 协议。