Kimi K3.1 Pro
Learn how to build and deploy AI applications with iCreat.
Kimi K3.1 Pro
Kimi K3.1 Pro 是月之暗面(Moonshot AI)最新发布的 K3.1 系列首个模型,也是 Kimi 迄今能力最强的 3 万亿级参数开放权重旗舰模型。它拥有 2.8 万亿(2.8T)MoE 参数,基于 Kimi Delta Attention(KDA)混合线性注意力架构和 Attention Residuals 技术构建,原生支持视觉理解,并提供 100 万 tokens(1,048,576 tokens)的超长上下文窗口。
作为专为真实前沿 Agent 任务设计的近 3 万亿参数模型,Kimi K3.1 Pro 在长周期完整项目编程、参数化 3D 创作与建模、端到端金融研究与建模以及复杂长程智能体(Agent)工作流上实现了显著跃升,同时大幅降低了复杂推理中的幻觉率。
Base URL
https://api.icreat.ai/v1
模型 Code
kimi-k3.1-pro
认证
所有 API 请求需要通过 API Key 进行认证。您可以在控制台获取 API Key。
export ICREAT_API_KEY="your-api-key-here"
HTTP 请求头
import os
API_KEY = os.environ.get("ICREAT_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + API_KEY,
}
保护好您的 API Key 切勿在客户端代码或公开仓库中暴露您的 API Key。请使用环境变量或后端代理。
代码示例
本模型通过 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口调用,支持流式与非流式两种模式。请求体中将 stream 设为 false(默认)时,服务端一次性返回完整 JSON 响应;设为 true 时,以 Server-Sent Events(SSE)逐块推送增量内容,适合实时展示生成过程。
输入参数
以下参数在请求体中被接受。
总计: 7 必填: 2 可选: 5
用于补全的模型 ID。须填写 iCreat 的 model_code(本篇模型为 kimi-k3.1-pro,非厂商原始模型名)。
Example: "kimi-k3.1-pro"
构成对话的消息列表。
生成的最大 token 数。
采样温度,0–2。
若为 true,则以 Server-Sent Events 流式返回。
扩展思考模式配置(K3.1 Pro 默认始终开启推理)。
推理强度控制。支持 low、high 和 max(默认值为 max)。较简单的任务可调低推理强度以平衡质量、延迟与 token 用量。
输出参数
API 返回兼容 OpenAI Chat Completions 的响应格式。
总计: 6
补全的唯一标识符。
对象类型,固定为 chat.completion。
补全创建时的 Unix 时间戳。
用于补全的模型 ID。
补全选项列表。
Token 使用统计。
LLM友好的提示词
以下是一段 LLM 友好的 Markdown 提示词,可复制到 Cursor、ChatGPT 等 AI 助手中,帮助 AI 理解本模型的 API 接入方式、调用流程与关键参数。点击「复制LLM提示词」按钮或下方代码块均可复制全文。
# kimi-k3.1-pro
> Kimi K3.1 Pro 是月之暗面(Moonshot AI)最新推出的 3 万亿级(2.8T MoE)开放权重旗舰模型,原生支持视觉理解与 100 万 token 上下文窗口,专为长周期编程、3D 创作、金融研究和复杂 Agent 工作流而设计。
## 概述
通过 iCreat OpenAI 兼容 Chat Completions API 进行对话补全,支持流式与非流式、扩展思考模式及推理强度配置。
## API 信息
- **Base URL**:`https://api.icreat.ai/v1`
- **Endpoint (POST)**:`/chat/completions`
- **Model ID**:`kimi-k3.1-pro`
- **认证**:`Authorization: Bearer ${ICREAT_API_KEY}`
## 调用流程
单次 POST;`stream: false` 返回完整 JSON,`stream: true` 以 SSE 流式返回。
### 输入要点
- `model`(必填):iCreat model_code `kimi-k3.1-pro`
- `messages`(必填):对话消息列表
- 常见可选:`max_tokens`(最大输出 token)、`temperature`(采样温度)、`stream`(流式开关)、`thinking`(扩展思考模式)、`reasoning_effort`(推理强度,支持 `low`、`high`、`max`)
### 输出要点
- 从 `choices[0].message.content` 读取回复
## 注意事项
- `model` 必须使用 iCreat model_code
- 其余字段与 OpenAI Chat Completions 协议一致
