腾讯 Hy3
Tencent Hy3（腾讯混元 3）是腾讯推出的新一代旗舰级 MoE 架构大模型。模型拥有 2950 亿总参数与 210 亿激活参数，采用多 Token 预测（MTP）架构，专为 Agent 智能体工作流、复杂代码构建、长上下文处理与逻辑推理打造。
腾讯 Hy3
Tencent Hy3（腾讯混元 3）是腾讯推出的新一代旗舰级 MoE 架构大模型。模型拥有 2950 亿总参数与 210 亿激活参数，采用多 Token 预测（MTP）架构，专为 Agent 智能体工作流、复杂代码构建、长上下文处理与逻辑推理打造。
Base URL
https://api.icreat.ai/llm/openai/v1认证
所有 API 请求需要通过 API Key 进行认证。您可以在控制台获取 API Key。
export ICREAT_API_KEY="your-api-key-here"HTTP 请求头
import os
API_KEY = os.environ.get("ICREAT_API_KEY")
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer " + API_KEY,
}保护好您的 API Key
切勿在客户端代码或公开仓库中暴露您的 API Key。请使用环境变量或后端代理。
代码示例
本模型通过 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口调用，支持流式与非流式两种模式。请求体中将 stream 设为 false（默认）时，服务端一次性返回完整 JSON 响应；设为 true 时，以 Server-Sent Events（SSE）逐块推送增量内容，适合实时展示生成过程。
输入参数
以下参数在请求体中被接受。
总计: 6 必填: 2 可选: 4
用于补全的模型 ID。须填写 iCreat 的 model_code（本篇模型为 hy3，非厂商原始模型名）。
Example: "hy3"
构成对话的消息列表。
生成的最大 token 数。
采样温度，0–2。
若为 true，则以 Server-Sent Events 流式返回。
扩展思考模式配置（若模型支持）。
输出参数
API 返回兼容 OpenAI Chat Completions 的响应格式。
总计: 6
补全的唯一标识符。
对象类型，固定为 chat.completion。
补全创建时的 Unix 时间戳。
用于补全的模型 ID。
补全选项列表。
Token 使用统计。
LLM友好的提示词
以下是一段 LLM 友好的 Markdown 提示词，可复制到 Cursor、ChatGPT 等 AI 助手中，帮助 AI 理解本模型的 API 接入方式、调用流程与关键参数。点击「复制LLM提示词」按钮或下方代码块均可复制全文。
# hy3
> Tencent Hy3（腾讯混元 3）是腾讯推出的新一代旗舰级 MoE 架构大模型。
## 概述
通过 iCreat OpenAI 兼容 Chat Completions API 进行对话补全，支持流式与非流式、扩展思考模式。
## API 信息
- **Base URL**：`https://api.icreat.ai/llm/openai/v1`
- **Endpoint (POST)**：`/chat/completions`
- **Model ID**：`hy3`
- **认证**：`Authorization: Bearer ${ICREAT_API_KEY}`
## 调用流程
单次 POST；`stream: false` 返回完整 JSON，`stream: true` 以 SSE 流式返回。
### 输入要点
- `model`（必填）：iCreat model_code `hy3`
- `messages`（必填）：对话消息列表
- 常见可选：`max_tokens`（最大输出 token）、`temperature`（采样温度）、`stream`（流式开关）、`thinking`（扩展思考模式）
### 输出要点
- 从 `choices[0].message.content` 读取回复
## 注意事项
- `model` 必须使用 iCreat model_code
- 其余字段与 OpenAI Chat Completions 协议一致